今年和品牌聊 AI 搜尋的場合明顯變多。整理筆記的時候發現，大家卡住的地方其實很一致：不是不知道 GEO 重要，而是不知道從哪裡下手——官網要不要改、內容要不要重寫、預算該抓多少。
因為現在一提GEO，很容易把事情做複雜。
有人開始單獨做「AI文章」，有人研究怎麼讓ChatGPT、Gemini一定提到自己，也有品牌覺得，只要多發一些帶關鍵字的內容，就能提高AI裡的出現頻率。
對我們來說，這句話反而把GEO這件事說明白了：品牌不是要重新寫一套「給AI看的內容」，而是先把原本散落的資訊做得更清楚。
GEO不是重新寫一套「給AI看的內容」
我們最近看到一些品牌做GEO，第一個動作就是增加文章數量。以前一個月寫4篇，現在變成8篇；以前重點寫給Google看，現在又單獨做一套給ChatGPT、Gemini看的內容。
但問題是，如果原本的品牌資訊就沒有講清楚，多寫幾篇並不會自動解決問題。Google今年專門發布了一份針對生成式AI搜尋的最佳化指南，其中反覆強調的依然是：有價值、獨特、非同質化的內容，以及清晰的購物、圖片、影片等資訊。同時，Google還專門提到要釐清一些GEO常見的誤解。
所以品牌做GEO，我覺得第一步反而可以很樸素：先去看自己的官網。
產品是什麼？ 適合什麼人？ 核心規格有沒有寫完整？ 和上一代、同類產品到底有什麼差異？ 品牌官網、Amazon、媒體報導裡的說法是不是一致？
這些事情看起來沒有「AI最佳化」那麼新，但如果一個品牌自己都沒有把產品說清楚，很難指望搜尋和AI替你把故事補完整。
這幾件事其實有現成的檢查框架。CUEGEO 官網把它拆解成四個維度：來源權威性、資訊一致性、證據充分性、時效與活性。翻成白話就是四句話——你是誰、憑什麼信你；說法前後對不對得上；觀點有沒有證據；資訊是不是最新的。四項裡有一項鬆掉，被引用的機率就往下走。
品牌缺的不是更多內容，而是「資訊缺口」
這也是我們現在做GEO時比較關注的一點。我們不會一開始就告訴客戶再多發10篇稿，反而會先看品牌現在到底缺什麼。
有的品牌官網資訊已經很完整，但Google搜品牌名，幾乎只有自己的頁面，缺的是第三方資訊；有的品牌新品發了不少新聞稿，卻沒有真正的產品體驗和評測；還有一些品牌媒體內容很多，但每篇對產品賣點的表述都不一樣。
這些問題，在過去可能只是內容沒規劃好。到了AI搜尋裡，它會變得更明顯。因為AI面對的不是一個頁面，而是在多個公開來源之間整理資訊。Google也明確介紹過，AI Mode會透過query fan-out把一個問題拆解成多個相關搜尋，再從不同頁面中尋找支援答案的資訊。
所以我們現在做GEO，更多是在補這些缺口。缺口不同，補法也不同：有時缺的是主題內容，有時缺的是結構化資料，有時缺的是第三方來源。
主題內容的數量也不是沒有參考值。我們在規劃時通常以16到24篇互為支撐的核心內容為一組。這個數字沒什麼神祕，重點是它們要能互相佐證——AI讀到的是一整套說法，而不是十幾篇各自為政的文章。
GEO真正需要的，不是內容越多越好，而是品牌的資訊越來越完整。
媒體內容和GEO，開始變成同一件事的兩面
其實品牌投資媒體內容，最關心的始終是：有沒有刊登、Google能不能搜到、報導能不能拿來做背書，這些當然依然重要。但這幾年多了一個問題：這篇內容未來還能不能幫搜尋和AI理解這個品牌？
所以稿子發出去之後，我們還會回頭看它在AI回答裡有沒有被帶到。刊登連結是一個結果，不是唯一的結果。
Google今年還開始在Search Console裡單獨提供生成式AI搜尋成效資料，幫助網站查看自己在AI Overviews、AI Mode等情境裡的曝光情況；截至8月底，這些資料已經向全球網站開放。
Merchant Center也開始提供AI購物成效洞察，包括Share of Voice，以及Discovery、Evaluation、Ready to buy等不同購物階段的成效。
這意味著一件事：AI能見度正在從一個模糊概念，慢慢變成品牌可以觀察、分析和長期最佳化的東西。而這背後，依然離不開品牌已經留下的那些內容。
現在如果有品牌問我們：「做GEO，是不是要重新生產一套AI內容？」
我們的答案通常是先別急。先看官網有沒有講清楚，再看網路上有沒有足夠的第三方資訊，最後才判斷缺的是新品內容、產業內容，還是評測和真實體驗。這幾步做完，才會進到實際流程：現況診斷、策略規劃、執行最佳化、成效追蹤。順序反過來，通常就是白花錢。
時程也一樣，先講清楚比較好。一般要幾個月，最快有客戶兩個月達標，但差別很大，取決於內容基礎、競爭程度和執行節奏。
這也是我們這幾年做下來越來越確定的一條思路。
Q&A
Q1：做GEO，是不是一定要重新建一個網站？
通常沒必要。先把現有官網、產品頁和品牌資訊做完整，比重新搭一套所謂的「AI網站」更實際。
Q2：多發媒體稿，就更容易被AI引用嗎？
不能簡單畫上等號。媒體內容的價值更多在於補充第三方資訊，真正重要的還是相關性、內容品質和品牌資訊是否一致。
Q3：SEO以後是不是就沒用了？
不是。Google明確表示，傳統SEO最佳實務仍然是生成式AI搜尋的重要基礎。
Q4：GEO 服務商實際上會做哪些事？
通常先看品牌現有的官網、媒體內容和產品階段，判斷缺的是基礎資訊、第三方內容還是評測，再從主題內容、Schema 部署、第三方來源這幾個方向去補，而不是單純追求「AI索引」。
Q5：怎麼判斷品牌的GEO有沒有效果？
除了看品牌在AI回答裡有沒有出現，也可以結合Search Console、Merchant Center等工具觀察AI搜尋和購物情境裡的曝光變化，不建議只憑一兩次手動提問下結論。
CUEGEO是台灣的 GEO 服務商，做法是把品牌散落在官網、媒體與第三方平台的資訊整理成可被引用的證據鏈，再逐月追蹤 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台的引用變化。官網上的 GEO 健檢是免費的，跑完會出一份現況說明。先看基線，再決定要不要往下做。
引用來源
- 《2025 台灣網路報告》，財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC），2025 年
- GEO: Generative Engine Optimization（arXiv:2311.09735，收錄於 KDD 2024），arXiv 預印本平台／ACM SIGKDD，2023 年 11 月 16 日
- What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines（arXiv:2605.25517），arXiv 預印本平台，2026 年 5 月 25 日
- Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey（arXiv:2402.19473），arXiv 預印本平台，2024 年 2 月 29 日
- Generative Engine Optimization at Scale: Measuring Brand Visibility Across AI Search Engines（arXiv:2606.20065），arXiv 預印本平台，2026 年 6 月 18 日