GEO，是指客戶向 AI 提問時，AI 在回答裡主動推薦你的品牌。AI 包括 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI 總覽。GEO 對應的專業說法是 GEO（生成式引擎優化，Generative Engine Optimization），也稱 AI 搜尋優化。GEO這個詞不是行銷圈自己發明的，它最早出自 2023 年普林斯頓大學等機構共同發表的研究，2024 年 8 月正式收錄於 ACM SIGKDD 年會論文（Aggarwal 等，2024）。
台灣 CUEGEO 在做的事情是：幫企業讓 AI 推薦自己的品牌。下面的內容來自我在 ChatGPT 和 Gemini 上的實測。
GEO 和 SEO 有什麼區別？
- SEO（搜尋引擎優化）：讓網頁在 Google、Bing 等搜尋結果裡排得前面，客戶還要自己點進去查看。
- GEO（生成式引擎優化）：讓 AI 在回答裡直接提到你。客戶問「XX 哪家比較好」，AI 給的答案裡就有你的品牌。
簡單說，SEO 爭的是搜尋結果裡的位置，GEO 爭的是 AI 答案裡的名字。
為什麼企業現在要做 AI 搜尋優化？
越來越多客戶不再「Google 一下」，而是直接問 AI：「裝修公司哪家專業」「這款設備和那款比哪個好」「XX 服務一般多少錢」。客戶不再「Google」這不是感覺。Gartner預測到 2026 年傳統搜尋引擎的使用量會下降 25%，市占移轉到 AI 聊天機器人等工具。TWNIC《2025 台灣網路報告》顯示，43.19% 的台灣民眾已經有使用生成式 AI 的經驗。
AI 回答這類問題時，給的往往是一個整理好的短名單，客戶通常直接在名單裡挑。品牌不在 AI 的推薦名單裡，這個客戶就等於從來沒見過你。 這就是企業要做 AI 搜尋優化的原因。
推薦名單的影響力比想像中更大。Pew 研究發現：出現 AI 摘要時，使用者點擊傳統搜尋結果的比例只有 8%，沒有摘要時是 15%；而 AI 摘要裡引用的連結，只有 1% 被點開。
意思是，客戶看到你的名字，往往不會點進官網。他看完 AI 的整理，就直接做決定了。這正是 GEO 和 SEO 最根本的差別。
客戶問 Gemini「哪家專業」，推薦的為什麼是同業？一次實測
2026 年 11 月 3 日，我替一位想裝修的客戶問 Gemini：「台灣裝修公司哪家專業？」Gemini 列出了一串公司，並標明「參考了 29 篇資料」。
我把這些資料逐條點開核對：能看到的 19 條全部來自 Reddit、YouTube、Quora 等，其中 5 條是 YouTube 影片，大多是「台灣十家裝修公司盤點」這類清單。
這說明，Gemini 推薦哪家公司，很大程度上取決於網路上有沒有內容把這家公司寫清楚。同業被寫進了清單，你沒有，客戶問 AI 的時候就看不到你。
說明：這只是一次測試。同一個問題隔天再問，Gemini 引用的來源可能明顯不同，僅供方向參考。
AI 推薦品牌是依據什麼？Gemini 和 ChatGPT 實測對比
2026 年 11 月 4 日，我用同一批問題在 Gemini 和 ChatGPT 網頁版上做了一輪測試。每題都新開對話，並記錄 AI 引用了哪些網頁。
實測發現，Gemini 和 ChatGPT 推薦品牌時引用的來源完全不一樣，國際上的大規模監測也指向同一件事。Ahrefs 在 2025 年分析了約 7,860 萬次 AI 檢索，發現三大引擎偏好的來源結構明顯不同：
| 來源 | ChatGPT | Perplexity | Google AI 總覽 |
|---|---|---|---|
| 維基百科 | 16.3% | 12.5% | 8.4% |
| YouTube | 未進前十 | 16.1% | 9.5% |
| 未進前十 | 未進前十 | 7.4% | |
| Quora | 未進前十 | 未進前十 | 3.6% |
同一個研究還發現，三大引擎的高頻引用來源有 86% 不重疊。這解釋了為什麼同一篇文章，在 Gemini 和 ChatGPT 的表現會差這麼多。
從這輪實測可以得出三點：
- AI 推薦哪個品牌，取決於網路上的第三方內容怎麼寫這個品牌，而不是品牌官網怎麼誇自己。Ahrefs 分析「品牌被提及」與出現在 AI 總覽的相關性達 0.664。有沒有人討論你，比有多少網站連到你更關鍵。
- Gemini 和 ChatGPT 要分開做：想被 Gemini 推薦，Google 系列產品很重要；想被 ChatGPT 推薦，Reddit 和維基百科等很重要。
- AI 引用新內容的速度很快：實測中 Gemini 引用了最快的發布才一兩天的文章。但正常都需要 1～2 週；這與 Ahrefs 的觀察一致，ChatGPT 最常引用的頁面中，76.4% 是 30 天內更新過的內容。
說明：這是單輪測試，樣本不大，AI 的回答會隨時間和帳號變化，僅供方向參考。
怎麼讓 AI 推薦我的品牌？四個步驟
第一步：先查清楚 AI 現在推不推薦你。 用客戶真實會問的話去問 AI，比如「XX 城市做 XX 的公司哪家好」。提問時不要帶自己的品牌名，也不要問「你知道 XX 公司嗎」，那樣測不出真實情況。每次新開對話，開啟網路搜尋，同一個問題多問幾次，把 AI 的回答和引用來源都記下來。
第二步：統一品牌在網路上的基本資訊。 品牌全稱、主要業務、服務對象、資格和案例，各平台寫法保持一致。同一個品牌在不同地方說法不一樣，AI 會不確定該信哪個，就不敢推薦。
第三步：圍繞客戶的問題寫內容，發在 AI 會引用的平台上。 客戶問什麼，內容就回答什麼：怎麼選、多少錢、有什麼陷阱、和別家有什麼區別。內容要用事實和數據說話，少用「業界領先」「最好」這類形容詞，AI 不採信空泛的自誇。實驗依據：KDD 2024 研究測試了九種內容改寫方式，結果「補充引用來源」「加入統計數據」「加入專家引述」三種效果最好，而關鍵詞堆砌的效果低於完全不優化。也就是說，與其反覆塞關鍵詞，不如老實把一件事寫清楚、附上出處。
發布平台按目標 AI 來選：Gemini 看 Google，ChatGPT 看 Reddit。
第四步：發布後定期複測。 發布後第 3 天、第 7 天、第 14 天，用第一步的同一批問題再測一次，看 AI 的回答有沒有變化。讓 AI 推薦你的品牌，是一個「發布 → 複測 → 調整」的循環，不是發一次就結束。
做 GEO 有哪些不能碰的做法？
2026 年揭露過「AI 投毒」（資料投毒）：大量生成虛假評測、偽造榜單、編造口碑，再鋪到各種網站上，讓 AI 誤以為某個品牌很好。
AI 投毒短期可能見效，但風險很大：一旦被辨識，品牌會被 AI 當成不可信的來源；一旦被客戶發現，口碑就毀了。
在台灣，這件事還有法律風險。公平交易法第 21 條規定，事業不得對「足以影響交易決定之事項」為虛偽不實或引人錯誤的表示，條文涵蓋「其他具有招徠效果之相關事項」；第 42 條的罰鍰是 5 萬元以上、2,500 萬元以下。大量生成虛假評測、偽造榜單，有可能直接落在這裡。
同樣要小心的，是承諾「保證 AI 每次都推薦你」「保證排第一」的 GEO 服務。AI 的回答會隨提問方式、帳號和時間變化，沒有任何服務商能鎖定 AI 的推薦排名。
常見問題
想確認客戶問 ChatGPT、Gemini 時，AI 有沒有推薦你的品牌？ 市面上已有專門的 GEO 監測服務，會把 AI 的回答、引用來源和品牌出現的位置整理成報告，不必自己手動記錄。台灣目前有 CUEGEO、TAKI cloud GEO 等業者投入，各家涵蓋的引擎與指標定義不一樣，選之前先確認兩點
資料來源
- Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A.（2024）。GEO: Generative Engine Optimization。Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（KDD '24），5–16。https://doi.org/10.1145/3637528.3671900
- Gartner（2024 年 2 月 19 日）。Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents。Gartner Newsroom。
- 財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）（2025）。《2025 台灣網路報告：有效賦能新階段》。國立陽明交通大學執行。
- Pew Research Center（2025 年 7 月）。Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results。
- Stox, P., & Law, R.（2025 年 9 月）。The 10 Most Mentioned Domains for ChatGPT, Perplexity, and AI Overviews Across 78.6M Searches。Ahrefs。
- NewsGuard。AI Tracking Center: Undisclosed AI-Generated News Websites（2025 年 10 月 24 日更新）。
- Chen, T. 等（2025）。MIRAGE: Misleading Retrieval-Augmented Generation via Black-box and Query-agnostic Poisoning Attacks。arXiv:2512.08289。
- 公平交易委員會。《公平交易法》第 21 條、第 42 條。